リリースサイト：http://www.gdep.co.jp/information/tech/737/

DeepLearning BOXは日本で初めてディープラーニングGPUトレーニング・システムの「NVIDIA® DIGITS™ソフトウェア」をサポートしたオールインワンDeepLearning開発キットです。 深層学習研究において、高効率で高いパフォーマンスを発揮できるよう Caffe , Chainer、Theano, TensorFlow、CNTK、CUDA , CuDNN , cuda-convnet な どのDeepLearning関連フレームワークを整合性と動作確認がとれた状態でプレインストールされたディープラーニング専用モデルです。

GEFORCE GTX 1080
GeForce GTX 1080は、NVIDIA社の新たなフラグシップとされたPascal™アーキテクチャを採用したデスクトップPC向けGPUです。Pascalは1ワットあたりのパフォーマンスが最高となるように設計されており、その結果、Maxwell世代のGPUに比べて電力効率が向上されGTX180は180Wと省電力設計されており、製造プロセスは16nmを採用し、GPUのクロックはベース1,607MHz、ブースト1,733MHzでCUDAコア数は2,560、メモリは世界で初めて採用するというGDDR5X 8GBを搭載これまでのGDDR5に比べ、有効メモリ帯域幅を1.7倍に高めることができ、速度は10Gbps、インターフェイスは256bit、バンド幅は320GB/sです。

Deep Learning BOX GPU 4枚搭載 ＜速報＞当社性能比較

単精度性能比較 最大16%向上 by CUDA7.5 Tool kit

前アーキテクチャー搭載TITANXと比較時、GTX1080の方が最新のアーキテクチャーによりTITANXと比較して性能向上が見受けられます。


デバイス・バンド幅 最大11%向上 by CUDA7.5 Tool kit

マルチGPU化の際に影響するデバイス間のバンド幅は改善されております。


Deep Learning NVIDIA® DIGITS™ 学習時間 比較時 by ImageNet 2012

しかしながら、ImageNet 2012 を利用したNVIDIA® DIGITS™学習時間においては各製品の搭載メモリ容量の影響により、Geforce1080はTITAN Xと比較して56%遅い結果となっております。これはメモリ容量が12GBから8GBへと、約2/3に減少したことによる処理速度の低下と考えられます。もちろん今度ドライバの改良による性能向上も期待できますが、GPUを用いたDeeplearningという側面だけを見ますと、現時点ではメモリ容量がその学習時間に大きく効いてくるという結論に至っています。
*本パフォーマンス資料はGTX1080リリース時の参考値であり、以降 製品仕様及びドライバー/アプリケーションアップデートによりパフォーマンスは更新が予想されます。

Deep Learning BOX / Deep Learning Server構成仕様

CPU Core™i7 シリーズ もしくは Xeon™ E5-1600 v3
GPU NVIDIA® Tesla™K40 最大3枚/ Quadro®シリーズ / GeForce®シリーズ 最大4枚搭載
マザーボード X99Chipset
メモリー DDR4 2133MHz 最大512GB 8スロット
HDD S-ATAⅡ 500GB ～ S-ATAⅡ 8TB
SSD SSD intel製 180GB MLC ～ SSD intel製 800GB MLC
RAID オプション RAID-0/1/5/6/10
光学ドライブ DVD-ROM/ DVD±R/RW スーパーマルチ/ Blu-Rayドライブ
ネットワークカード Onbord Dual GigabitEther
ケース
DeepLearning BOX® セパレートキューブ （W400 x H480 x D520mm)
DeepLearning Server 縦置(W176 x H430 xD548mm) /4Uラック横置(W430 x H176 x 548mm)
電源 1500W 80PLUS GOLD認証静音電源 100V入力(GPUワークステーション用）
OS Ubuntu14.04
*本製品仕様は 2016年5月30日時点の仕様であり、予告なく仕様を変更する場合がございます。

また、2016年6月6日から北九州国際会議場にて開催される第30回人工知能学会全国大会(主催：一社)人工知能学会）において、弊社はプラチナスポンサーとしてNVIDIA　GTX1080を搭載したDeepLearninBOXのデモ展示を予定しております。


株式会社GDEPアドバンスについて
http://www.gdep.co.jp
株式会社GDEPアドバンスは、「その仕事にアドバンテージを」コンセプトに、GPGPUをはじめとするアクセラレーターやオーバークロックワークステーション、ライブラリやコンパイラ、ソースコード解析から受託開発に至るまで、仕事や研究を加速するための手段を総合的に提供する総合ベンダーです。 GDEPグループはNVIDIA社パートナー認定制度「NPN（NVIDIA PartnerNetwork）」のエリートパートナーとして活動しています。


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※ 記載されている情報はリリース時点のものです。予告なく仕様、価格を変更する場合や販売終了、延期となる場合があります。