2016年09月07日 10時06分
安川情報システム株式会社

IoT・ビッグデータ・機械学習を活用した故障予知サービス「MMPredict」の提供を開始

報道関係者各位
                                    2016年9月7日
                             安川情報システム株式会社

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 IoT・ビッグデータ・機械学習を活用した故障予知サービス「MMPredict」の提供を開始
   ~保守支援サービスの高度化により新たなビジネスチャンスの創造を支援~
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安川情報システム株式会社(本社:北九州市八幡西区、代表取締役社長:諸星 俊男)は、産業用製造・検査装置等の異常を、故障が発生する前に検知・通知する故障予知サービス「MMPredict」を、2016年9月にリリースします。

本サービスは、機器の稼働情報を管理するライフサイクルマネジメント支援クラウドサービス「MMCloud」の新たなソリューションとして、当社独自の分析技術を用いたクラウドサービスです。IoT技術導入を支援する「IoTデザインセンター」が、対象機器毎に「MMPredict」を最適化し、高精度な故障予知を実現します。これにより、装置の異常停止回数の低減、保守業務の効率化など保守支援サービスを高度化させることで、装置メーカ及び保守エンジニアリング会社における稼働・保全サービスのビジネス創出を強力に支援します。

製造設備の保全は、「事後保全」から「予防保全」、そしてIoT技術の発達に伴い「予知保全」へと進化しています。「予知保全」は、機械や設備の状態を監視して、故障や不具合の兆候を検出し、交換や修理を行うものです。

本サービスはこの「予知保全」に活用できるサービスです。産業用製造・検査装置等のセンサ情報を蓄積・学習し、複数のセンサデータの相関から故障の兆候を読み取ることができます。従来、担当者の勘や経験への依存度が高かったものについて、AI技術を活用することによって、故障前の適切な対応を可能としました。これにより、「稼働率のアップ・修理コスト削減・作業負荷低減」の最適な保守サービスが可能となり、装置メーカだけでなくその装置を導入したユーザの双方にとってメリットが生まれます。

当社は本サービスの提供により、装置メーカ及び保守エンジニアリング会社等が、従来の設備販売のみのビジネスから、新たなサービス提供に踏み出す、ビジネスの創出を支援します。当社は今回のサービスを含めて、今後もスマートファクトリー分野でのサービスを強化し、IoTサービスの活用によるお客さまの競争力強化をトータルで支援し、IoTでスマートな未来の実現に貢献していきます。

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■ 故障予知サービス「MMPredict」
http://www.ysknet.co.jp/product/system/iotm2m/mmpredict/index.html

(システム構成図)
http://www.ysknet.co.jp/product/system/iotm2m/mmpredict/images/img_gaiyou.gif

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■「MMPredict」の特長
 ・データの相関関係に着目
  複数のセンサデータの相関から、装置の状況を判断。

 ・高精度の予知が可能
  長年の組込系ソフト開発などで培ったエンジニアリング技術をクレンジングに応用し、
  適切な機械学習との組み合わせた算出方法(弊社独自技術:特許出願中)にて、高精
  度の予知が可能。

 ・故障箇所を推定
  故障の予兆を検知した時、センサの寄与度情報を表示。故障箇所の推定が可能。

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■販売計画
 ・販売日: 2016年9月
 ・販売目標: 初年度10セット
 ・販売価格: オープンプライス

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■関連製品/サービス
 ・ライフサイクルマネジメント支援クラウドサービス「MMCloud」
  http://www.ysknet.co.jp/product/type/networkboard/mmcloud/index.html

 ・IoT導入・活用を支援する「IoTデザインセンター」
  http://www.ysknet.co.jp/product/system/component/m2m/support.html#idc

 ・AI・機械学習によるデータ分析ソリューション
  http://www.ysknet.co.jp/product/system/iotm2m/ai/index.html

 ・IoT/M2Mソリューション
  http://www.ysknet.co.jp/product/system/component/m2m/index.html



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■本発表に関するお問合せ
 安川情報システム株式会社 マーケティング本部 マーケティング企画部
 TEL: (093)622-6139 FAX : (093)622-6117
 Mail: press@ysknet.co.jp